Virksomheden bad om at tage fotografier i høj opløsning af ansigtet for at konsultere plastikkirurger og skabe et mockup af en forbedret version af ansigtet. Stone rådes til at omforme hagen og udfylde hulrummene under øjnene. Det imponerede hende dengang, men to år er lang tid for teknologiindustrien, og i dag er sådanne anbefalinger ikke givet af mennesker, men af algoritmer.
Mange plastikkirurger donerer fotografier af klienter til behandling af AI, hvilket skaber et tredimensionelt billede af ansigtet under hensyntagen til ansigtsudtryk. Endvidere fortæller algoritmen, hvilke operationer en person skal udføre, og med hvilken procentdel de vil øge hans attraktivitet.
Plastikkirurgi er stor forretning i USA og rundt om i verden. Sidste år blev der udført omkring 17,7 millioner sådanne operationer i USA. American Society of Plastic Surgeons vurderer, at klienter brugte ca. 16,5 milliarder dollars på dem (ekskl. Genopbygningsprocedurer). Mange kirurger er interesserede i ethvert værktøj, der kan øge rentabiliteten af deres allerede succesrige forretning, og i stigende grad inkluderer disse værktøjer kunstig intelligens på en eller anden måde.
Stone kiggede på programmerne på omkring 20 plastikkirurgiske konferencer i år og fandt ud af, at de fleste af dem involverede diskussion af AI-baserede programmer, der gør alt fra at måle ansigtets tiltrækningskraft til at komme med anbefalinger til at arbejde med specifikke klienter.
Nogle eksperter siger dog, at det måske ikke er en god idé at overføre en skønhedsscore til en algoritme. "Brug af AI i æstetiske vurderinger har potentialet til at ødelægge den kulturelle mangfoldighed af skønhed," skrev plastikkirurg Jungen Koimizu i The Plastic and Reconstructive Surgery Journal i marts 2019.
Mange virksomheder bruger AI til at analysere og forudsige kundeadfærd, og plastikkirurgi har ikke holdt sig væk fra denne tendens. Specifikt bruger Heather Levits, en plastikkirurg ved Duke University School of Medicine, et humøranalyseværktøj fra opstart af Cognovi Labs. Med hans hjælp studerer hun beskeder på sociale netværk, der nævner plastikkirurgi.
For eksempel søger programmet efter tweets med ord og sætninger som fedtsugning og brystforstørrelse, analyserer dem og bestemmer, hvad brugerne er interesseret i, og hvad de har blandede følelser for. Klassificeringen udføres ved at genkende seks følelser: overraskelse, vrede, glæde, afsky, frygt og tristhed. Algoritmen sorterer derefter dataene i tre dimensioner: bevidsthed, engagement og motivation. Jo højere motivationen hos tweetforfatteren er, jo mere sandsynligt beslutter han proceduren.
Resultaterne overraskede Levits. Næseomformningskirurgi diskuteres ofte på sociale medier, men Cognovi Labs 'værktøj har fundet stærke negative reaktioner på proceduren.”Under det er vi nødt til at bryde næsebenene, og det forårsager vrede og frustration,” forklarer Levits. Folk var mindre fortrolige med fedtsugning, men denne operation rangerede først efter emotionel reaktion. Analysen hjalp Levits med at forstå, hvordan patienter har forskellige procedurer, og hun forbedrer nu parametrene til en anden undersøgelse. I sidste ende håber hun at udvikle et værktøj til kirurger i forskellige regioner, der giver dem mulighed for at tilpasse sig patienternes ønsker.
Andre populære anvendelser af AI blandt plastikkirurger er tjenester såsom BioMedX og Crisalix, som viser patienter 3D-modeller af deres kroppe efter operationen. Men sådanne programmer bruger 3D-scanning og er dårlige til at tage højde for ændringer i lys, alder eller hudfarve.
Den Zurich-baserede udvikler Endri Dibra, der har specialiseret sig i at skabe realistiske 3D-billeder, siger, at hans AI-baserede software til modellering af brystets udseende efter operationen ikke er egnet til afroamerikanere. Faktum er, at teknologien er baseret på data leveret af kirurger fra Schweiz, hvor kun 0,6% af mennesker med mørk hudfarve bor.
AI-bias er et veldokumenteret problem. Især har virksomheder som Amazon og IBM vist sig at indarbejde køns- og racemæssig bias i deres algoritmer. Amazon-rekrutteringsappen forudindtaget mod kvindelige kandidater, og IBM og MIT-portrætgeneratoren ændrede hudfarven på asiater og afroamerikanere til hvid. Disse former for fordomme kan være særligt skadelige, når man bedømmer skønhed.
Nogle kirurger bruger AI-værktøjer, der bestemmer en patients skønhed inden operationen (ofte baseret på principperne for det gyldne forhold). Og genscanning af ansigtet efter proceduren kan give kvantitative data om, hvor meget mere attraktiv en person er blevet. Dette har potentialet til at beskytte kirurger mod retssager fra patienter, der forbliver utilfredse med operationen.
I en 2014-undersøgelse blev det bemærket, at det samme værktøj vil forudsige, hvordan en person vil se ud efter operationen, og med hvor mange procent de bliver smukkere. "Kvantificering af æstetiske forbedringer hjælper ikke kun med at stille forventninger, men også til at afholde patienter fra procedurer, der kun giver marginale resultater," sagde kirurg Jonathan Kanevsky. Hvis en person kun bliver 2% smukkere, vil han være i stand til at tænke igen, om operationen er værd at tid og kræfter. Kort sagt, disse programmer har mange applikationer, men hvem bestemmer hvad skønhed er?
Koimizu, der skrev en artikel med bekymringer om evaluering af AI-skønhed, er bekymret for, at kirurger måske ønsker at passe ansigter til det vestlige ideal. Resultat?”Marginaliserer værdien af skønhed i andre kulturer,” advarede han.
Attraktivitet er ikke den eneste AI-målte måling, der rejser spørgsmål. En undersøgelse offentliggjort i The Plastic and Reconstructive Surgery Journal i oktober 2019 vurderede, om algoritmer kunne bestemme succesen med ansigtsfeminiseringskirurgi. Ved hjælp af fire offentligt tilgængelige neurale netværk testede lægerne, hvordan AI typer trans kvinder. Før operationen lavede han fejl i 47% af tilfældene, men efter operationen gav han det rigtige svar i 98% af tilfældene. For transpersoner vil objektiv identifikation af deres køn hjælpe dem med at føle sig mere selvsikre, men at definere hvad der er "kvinde" eller "mand" kan være lige så fyldt med konsekvenser som at definere graden af skønhed.
Der er også klart positive eksempler på brugen af AI i plastikkirurgi. For eksempel har kirurger ved Harvard Medical School, Massachusetts Eye and Ear Center, Royal Australian College of Surgeons og andre forskningsinstitutioner bestilt AI til at evaluere resultaterne af kranietoperationer hos patienter med ansigtslammelse. Specifikt ønskede de at vide, om postoperative smil formidler ægte følelser. Dette er en nyttig vurdering. I Italien bruger kirurger AI til at helbrede sår. Deres algoritme registrerer beskadiget hud med 94% nøjagtighed, hvilket giver mulighed for et mere effektivt behandlingsprogram
Nogle af anvendelserne af AI i plastikkirurgi er naturligvis gavnlige. Men at lytte til hans vurderinger af skønhed og anbefalinger til at ændre dit udseende er uhyggelig. Det er godt, at kirurger nu bruger AI som en guide, ikke som en guide til handling. Så længe dette er tilfældet, er alt i orden.
En kilde.
